Data-Centric AI

Qué dominarás.

Sesiones en vivo con práctica aplicada, en el estándar del Machine Learning Certification (MLC).

• Curación y calidad: labeling, deduplicación, detección de errores, data quality
• Datos sintéticos y augmentation; distillation de datos; balance y sesgo
• Evaluación centrada en datos: slices, data drift, feedback loops y data cards